基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)工業(yè)布疵點(diǎn)

時(shí)間：2017-12-14作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：100

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 基于機(jī)器視覺(jué)的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測(cè)要求，基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號(hào)傳送到PLC，PLC接收到輸入信號(hào)，觸發(fā)工

• 基于機(jī)器視覺(jué)的復(fù)合材料疲勞試驗(yàn)系統(tǒng)

  在玻璃纖維復(fù)合材料的多種應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，因?yàn)榇嘈詳嗔讯鴮?dǎo)致的安全事故數(shù)不勝數(shù)。例如，美國(guó)的F11飛機(jī)僅飛行100 小時(shí)（遠(yuǎn)**其安全壽命），就因?yàn)槌跏既毕莸纳倭繑U(kuò)展導(dǎo)致脆性斷裂而使機(jī)翼出現(xiàn)了解體事故。因此，對(duì)玻璃纖維復(fù)合材料進(jìn)行疲勞檢測(cè)是在這些材料服役前**的一個(gè)步驟。 玻璃纖維復(fù)合材料雖然具有強(qiáng)度高的優(yōu)點(diǎn)，但是其韌性都相對(duì)偏低。疲勞實(shí)驗(yàn)是使用機(jī)械將特制玻璃板上下拉扯，測(cè)試其特性的實(shí)驗(yàn)。西安獲德

• 拒絕簡(jiǎn)單代工,人工智能讓制造業(yè)前景較加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來(lái)都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來(lái)看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來(lái)主導(dǎo)，單純依靠人力來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品制造

• 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

  ??2018年玻纖行業(yè)發(fā)展進(jìn)入了新常態(tài)，預(yù)示著玻纖產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)不僅需要技術(shù)上的動(dòng)力源泉，同時(shí)也需要在體制機(jī)制上沖破固有的模式，這樣才使得技術(shù)創(chuàng)新的成果競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化水到渠成，依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)才能推動(dòng)玻纖產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展。 四大難題，阻礙玻纖行業(yè)發(fā)展 ??人工檢測(cè)：人工檢測(cè)的不可控性，制衡著技術(shù)升級(jí)。 ??勞動(dòng)力成本提升：傳統(tǒng)的勞動(dòng)力資源優(yōu)勢(shì)正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對(duì)我國(guó)玻璃纖維行業(yè)的