“寡頭”效應(yīng)顯現(xiàn) 玻纖企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對

時(shí)間：2018-03-15作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：122

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異?！?，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務(wù)需求。近年來, 深度學(xué)

• 人工智能：傳統(tǒng)的替代正是產(chǎn)業(yè)的提升

  ??作為一個(gè)普通人，人工智能究竟離你有多遠(yuǎn)?早上，被智能音箱叫醒，同時(shí)幫你打開電視;去上班，用導(dǎo)航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據(jù)你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經(jīng)很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實(shí)都有人工智能的影子。 ? ??在新聞?lì)I(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的個(gè)性化推薦已成為不少新聞App的標(biāo)配，寫稿機(jī)器人、智能視頻剪刀手等生產(chǎn)工具

• 機(jī)器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細(xì)紗經(jīng)過捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗(yàn)，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點(diǎn)：

• 基于機(jī)器視覺的紡織品瑕疵自動(dòng)檢測及分類方法

  復(fù)合材料玻璃纖維屬于產(chǎn)業(yè)用紡織品，在**，汽車，造船等行業(yè)廣泛應(yīng)用。我國的玻璃纖維產(chǎn)量站到**的75%以上。但由于該行業(yè)在我國起步較晚，設(shè)備自動(dòng)化程度不高，產(chǎn)品質(zhì)量難以控制，產(chǎn)品以中低端為主。企業(yè)迫切需要采用機(jī)器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測，替代人工，保證產(chǎn)品質(zhì)量。 西安獲德是國內(nèi)率先成功將機(jī)器視覺技術(shù)引入玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量檢測的公司，該技術(shù)對于整個(gè)國內(nèi)的玻璃纖維產(chǎn)品質(zhì)量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維