風控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數據

時間：2020-06-22作者：杭州首新網絡科技有限公司瀏覽：171

杭州首新網絡科技有限公司專注于布爾數據,風控系統(tǒng),風控模型等

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  詞條說明

• 智能風控模型 風控決策引擎哪家好

  在談為何要做風控以前，大家先來掌握2個定義：風險管理方法和風險控制。 風險管理方法：指怎樣在新項目或公司在一定風險的自然環(huán)境里，把風險減為較少的管理方法全過程。 風險控制：指風險管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風險惡性事件產生的各種各樣概率，或是降低風險惡性事件產生時導致的損害。 因此實際上風險控制是風險管理方法中的一個階段，風控是風險控制的通稱。 為何要做風控？ 伴隨著互聯網技術的迅猛

• 布爾數據智能風控助力汽車金融企業(yè)轉型

  今年以來，汽車產業(yè)的結構性調整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。 在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶

• 風控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數據

  AI風控解決方案想要在金融領域應用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機器學習模型，最后還需要適用于大數據生產環(huán)境的底層架構。想要實現**應用，風控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關數據的清洗和特征工程 面對海量的數據，怎樣清洗數據從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數據時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數據，刻畫出完整的數據畫像。在特征工程中應用業(yè)

• 布爾數據獲2020「*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」智能風控創(chuàng)新獎

  2021年1月8日，由《零售銀行》、《數字銀行》聯合騰訊云共同舉辦的“*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎評選”獲獎名單公布。布爾數據獲智能風控創(chuàng)新獎。 本次2020「*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」活動，是為鼓勵具有技術創(chuàng)新和業(yè)務創(chuàng)新能力的商業(yè)銀行和金融服務機構，促進銀行創(chuàng)新、開放生態(tài)系統(tǒng)的構建，推動零售金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。 本次活動遵循“社會征集、總行推薦、同業(yè)調研和案例證實”四個評選原則，整個評選過