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Surfer是一個功能齊全的三維可視化、輪廓和表面建模軟件包。Surfer被廣泛用于地形建模、測深建模、景觀可視化、表面分析、等高線測繪、流域和3D曲面的繪制、網(wǎng)格繪制和體積測定等。?Grapher是一個功能全面的科學繪圖軟件包,允許用戶以多種格式導入數(shù)據(jù),創(chuàng)建和組合多種二維和三維圖形類型,并以非常詳細的方式定制這些圖形。?本次科學軟件網(wǎng)安排了Surfer和Grapher軟件的
GTAP Data Base數(shù)據(jù)庫包含什么
GTAP Data Base數(shù)據(jù)庫中包含的內容包括 購買GTAP數(shù)據(jù)庫將獲取以下內容的電子訪問權: ?GTAP Data Base文檔(報告的問題和補丁) ?GTAPAgg2 GTAPAgg2是Mark Horridge在政策研究中心開發(fā)的GTAPAgg軟件包的更新版本,用于從完全分類的GTAP Data Base中創(chuàng)建聚合數(shù)據(jù)庫。幾乎所有GTAP模型的應用程序都使用數(shù)據(jù)庫的聚合。該軟件幫助您準
CYMCAP致力于計算電力電纜裝置的載流量和溫度升高數(shù)據(jù),其準確性提高了電力電纜裝置和設計新裝置時的信心;CYMCAP較大限度地讓用戶從大量資本投資中獲益。同時,CYMCAP還有助于提高系統(tǒng)的可靠性,并支持正確使用已安裝的設備。確定電力電纜能承受的較大電流而不降低其任何電氣性能,這對于電氣裝置的設計非常重要。?本次培訓詳情登陸?科學軟件網(wǎng)—培訓課程—付費課程?了解詳情
Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統(tǒng)計檢驗方法
研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后,測試數(shù)據(jù)顯示GBM模型準確率達87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是更優(yōu)選擇呢?且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用,但其本質僅是點估計。這些數(shù)值僅反映模型在特定測試樣本上的表現(xiàn),未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之,它們無法回答這個
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