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為了提供較精準的考試服務,針對不同用戶,融智云考推出了機構版和個人版。融智云考機構版為學校、培訓機構以及大型企事業(yè)單位提供試題庫管理和在線考試服務。支持多位教師共建同一門題庫,一門試題庫可以授權多位教師使用;試題和支持靈活的自定義審批流程;可進行考試分析、分析等評測功能;同時可實現統(tǒng)一管理題庫資源,統(tǒng)一分配題庫建設任務,統(tǒng)一安排考試、監(jiān)考和閱卷,從而幫助機構實現教考分離;融智云考個人版為有考試需求
GMS?是直觀、強大的地下水建模系統(tǒng),為地下水模擬的每一階段提供靈活的模擬工具,包括地點描述、模型開發(fā)、校準、后處理和模型顯示等。Aquaveo持續(xù)開展*的水資源建模培訓課程。所有講師在科學建模和可視化計算機程序的軟件開發(fā)方面擁有多年經驗。主講老師Alan?LemonAquaveo?中GMS開發(fā)團隊的成員和軟件工程師。?Alan?擁有多年開發(fā)地下
2018年9月,PASS 16正式發(fā)布,PASS 16增加了55個新的樣本容量程序,包括以下程序:邏輯回歸 廣義估計方程(GEE)測試 重復測量連續(xù)、二進制和計數數據(GEE)的斜率測試 重復測量連續(xù)、二進制和計數數據(GEE)的時間平均差異測試 混合模型測試2級和3級層次結構設計的方法、比例和斜率 2×2對比例、泊松率和序數數據的交叉設計測試 威廉姆斯交叉設計測試的方法和比例 多個相關比例PA
使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇??紤]模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理?,F在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個常見問題是,當您有許多潛在的預測變量時,如何確定與結果較相關的預測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現在包含一個新命令bayesselect,它為線性模型實現貝葉
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