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大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)


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  • 詞條

    詞條說明

  • 糾文網(wǎng)運用人工智能技術解決論文內(nèi)容格式問題

    畢業(yè)論文是大學教學計劃中一個重要環(huán)節(jié),它與其他教學環(huán)節(jié)構成一個**的整體,又是各教學環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗。畢業(yè)論文寫作的目的是培養(yǎng)學生綜合運用所學專業(yè)理論知識和技能,培養(yǎng)學生對本專業(yè)領域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力,使學生養(yǎng)成勇于探索、嚴肅認真的科學態(tài)度和嚴謹求實的工作作風,為學生今后從事專業(yè)領域的相關工作和撰寫學術論文奠定良好的基礎

  • 靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術深度挖掘中文自然語言

    自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統(tǒng)稱,其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令,完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究,可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容,推動人工智能技術的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務 : 1. 詞性標注與(中文)分詞:詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經(jīng)

  • 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺解決文本需求

    Internet技術的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經(jīng)不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼。”,其中不包含任何空格。

  • NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術實現(xiàn)多種類智能挖掘

    當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡金融等現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗.各種業(yè)務數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對

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